기업 출장 데이터가 가져온 가치는 아직 발굴되지 않았다!

큰

회사를 포함한 연간 예약 한도, 평균 가격 수준, 가장 많은 항공사와 호텔 정보 등, 어릴 적부터 직원들의 출행 궤적, 차별 선택에 대한 선호 등이다.

새 회사는 이런 데이터를 가지고 출장 정책을 작성하고 성숙한 회사에 대해 매년 이러한 데이터를 가지고 분석하고, 반관적 정책이 실질적으로 쓰였는지, 실현되지 않은 비용 절약에 대해 어떤 일환이 과다 지급된다.

그러나 해양의 데이터를 상대로 기업은 흔히 따르지 않고, 분석할 수 있을 뿐만 아니라, 데이터의 수집과 추적만으로 이미 연루되지 않았고, 대형 다국적기업에 대해서도 차여여행관리의 데이터'맹구'도 대거 존재한다. 예를 들어 많은 기업들이 유권미행에 큰 도전을 겪으며, 회사에서는 직원들이 예약한 비행기표가 사용되지 않아 폐지된 것으로 알려지지 않고, 이 부분의 낭비가 너무 많은 기업일수록 손실이 놀라울 것이다.

할 수 없다

집중화 관리는 데이터 분실의 원인 중 하나이기 때문에 기업에 있어서 각종 외뇌를 빌려 더욱 전면적인 데이터를 수집해야 한다. 이 채널은 회사 내의 청산시스템이며, 항공사와 호텔 등 공급업체도 포함된다.

이러한 데이터가 겹쳐 대비해 더 진실하고 효과적인 스펙트럼을 얻을 수 있다.

데이터의 인덱스, 기업의 출장 비용은 수동적인 소비가 아니라 더욱 최적화된 자원 설정이다.

하지만 데이터분석의 초급 단계일 뿐, 우행여행의 여행자 관리운서비스시스템은 다른 데이터 차원을 제공할 수 있는 자료 차원, 그 중 기업이 다른 원가 중심과 부서, 도시, 항공사, 호텔 등등, 우행상업이 제공한 차이 보고서에 따라 기업이 잘 볼 수 있다. 한 부서는 어느 도시에서 어떤 시기 내의 출장 지출 특점까지 세세하게 소화할 수 있다.

그러나

데이터 분석을 세세화하면 그 중 더 큰 가치를 발견할 수 있다. 예를 들면 회사가 큰 고객협의를 통해 항공사와 한 항로에서 저가를 쟁취할 수 있지만 다른 항로에서 항공사가 가격을 올려 글로벌 항로 데이터의 집중을 통해 관리자가 더 전면적인 기업 차이 도보로 전체적인 원가 최적화 방안을 만들지 않을 것이다.

동시에 데이터 발굴의 효과는 회사를 직원들에게 더 많은 편의성을 제공할 수 있다. 예를 들면 일부 회사가 베이징과 상하이에서 빈번히 비행을 해야 한다. 매일 밤 한 항로에서 일정한 수량을 일정하게 유지할 수 있다. 이 정보는 항공사들을 상대적으로 필요한 기형을 배치할 수 있게 한다.

이렇게 하면 항공사들의 수요 조정에 응할 것이다.

직원 행위에 대한 분석은 파견정책에 대한 한층 미조를 가졌고, 직원들이 비행기표를 주문할 때, 그 중에는 직접 왕복표를 예약하는 경우도 있고, 일부 주문표가 많다는 것을 발견하면, 후자가 비교적 많을 때를 발견할 때, 근무 정책에서 구현되어, 이를 통해 직원들이 왕복표를 예약하는 것을 격려하고, 회사에서는 직원들의 행적을 잘 파악하고, 직원들의 차의 좌표를 정확히 파악할 수 있다.

정확성, 종합, 전면적인 데이터 지원이 있다면, 기업은 내부 통제와 외부 통제에 더 큰 공간을 가지고 있으며, 비용 절약뿐만 아니라, 직원들 관리에 더 유리하고, 데이터는 기업의 출장 관리에서 더욱 중요한 역할을 할 수 있다.

이제 진정한 기업을 위해 한 정거장, 전방위의 상업서비스를 제공할 수 있는 최우수한 출장 관리 방안을 마련할 수 있는 회사는 손꼽힌다.

우행여행은 업계가 앞서가는 상업관리 시스템, 우수한 서비스, 고효전문의 팀 등이 업계에서 이군돌기, 기업의 좋은 조수가 되며, 업종의 표준화 방향으로 발전했다.